افسردگی پس از زایمان یکی از چالش‌های جدی سلامت روان است که حدود ۱۷٪ از مادران تازه‌زایمان‌کرده را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این وضعیت می‌تواند منجر به احساسات شدید غم، اضطراب و ناامیدی شود که تا یک سال پس از تولد نوزاد ادامه دارد.
اخیراً، محققان در ایالات متحده موفق به توسعه یک ابزار پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند با دقت بالا افرادی را که در معرض خطر بالای ابتلا به افسردگی پس از زایمان هستند، شناسایی کند. این مدل با استفاده از داده‌های بیش از ۲۹٬۰۰۰ نفر که بین سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲ زایمان کرده‌اند، آموزش دیده و اعتبارسنجی شده است. افرادی که در یک سال قبل از زایمان سابقه افسردگی داشتند، از این مطالعه حذف شدند تا تمرکز بر پیش‌بینی موارد جدید باشد.
نتایج نشان داد که از میان افرادی که مدل آن‌ها را به عنوان دارای خطر بالا شناسایی کرد، ۳۰٪ به افسردگی پس از زایمان دچار شدند. این در حالی است که این افراد سه برابر بیشتر از میانگین والدین در مطالعه به این وضعیت دچار شدند.
دکتر روی پرلیس، روان‌پزشک و یکی از نویسندگان این مطالعه، تأکید می‌کند که حتی ابزارهای پیش‌بینی ناقص نیز می‌توانند در شناسایی افرادی که نیاز به مراقبت‌های پیشگیرانه دارند، مفید باشند. او می‌گوید: «اگر بدانیم که کسی در معرض خطر بالاتری است، می‌توانیم استراتژی‌هایی مانند درمان‌های خاص و مدیریت استرس را برای پیشگیری از افسردگی توسعه دهیم.»
این پیشرفت می‌تواند به سیستم‌های بهداشتی کمک کند تا منابع خود را به‌طور مؤثرتری تخصیص دهند و مراقبت‌های لازم را به افرادی ارائه دهند که بیشترین نیاز را دارند. استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه نشان‌دهنده گامی مهم در جهت بهبود سلامت روان مادران و خانواده‌ها است.
